AI 在后台持续解析健康数据，主动挖掘风险线索
演示数据
拍照即传，
输出可溯源、
01 / 报告解析 · INGESTION
拍照即传，
将纸质报告变成标准信号
体检报告与检查单被逐页解析，每个数值被读入一张指标卡，包含名称、数值、单位、日期与状态。
02 / 趋势关联 · CONNECTING
挖掘指标之间的关联
每张指标卡展开自己的历史趋势，再沿医学关系彼此连接，织成一张动态的个人健康图谱。
03 / 异常识别 · ANOMALY
一条异常曲线被挖掘
图谱收敛到总胆固醇：最新一期趋势上穿参考区间上限，异常被点亮。
04 / 风险探索 · PROBING
多角度风险探索
从异常信号出发，扫描周边的机制通路与关联指标，看线索可能延伸向哪里。
05 / 证据验证 · VERIFYING
结合最新研究实时更新
最新研究逐条交叉验证：被支持的路径亮起，不相关的路径被排除，证据链保持可溯源。
06 / 风险路径 · RISK PATHWAY
输出可溯源、
可解释的风险路径
被支持的指标与证据汇成一条清晰路径，指向值得长期关注的潜在风险趋势。
体检报告
检验报告单
门诊小结
血脂复查单
总胆固醇TC
5.8 mmol/L
2025.05偏高 ↑
低密度脂蛋白LDL-C
3.4 mmol/L
2025.05正常
高密度脂蛋白HDL-C
0.9 mmol/L
2025.05偏低 ↓
甘油三酯TG
2.1 mmol/L
2025.05偏高 ↑
空腹血糖FPG
5.6 mmol/L
2025.05正常
血压BP
126/80 mmHg
2025.05正常
血脂代谢通路代谢
糖代谢关联代谢
血管通路血管
甲状腺轴内分泌
应激波动应激
支持 · 队列研究 2024
血脂长期轨迹与趋势研究
外部证据
支持 · Meta 分析 2023
膳食与脂质代谢证据汇总
外部证据
排除 · 横断面研究
糖脂共病关联 · 证据不足
外部证据
排除 · 平行指标
血压长期平稳 · 排除血管通路
外部证据
排除 · 临床指南
甲状腺轴 · 无直接因果证据
外部证据
排除 · 连续监测
三次复查 · 排除一过性波动
外部证据
01 / 联合信号
TC + TG + HDL-C
三项指标同向变化
02 / 单一异常
总胆固醇 5.8 mmol/L
连续两期高于参考上限
03 / 外部证据
队列研究 + Meta 分析
文献支持该路径
04 / 次要标志
TG 2.1 / HDL-C 0.9
长期血脂代谢信号
05 / 潜在风险趋势
血脂代谢 · 需关注
建议按周期复查血脂四项
演示内容仅作健康管理参考，不构成医疗诊断或治疗建议。
